أستعمال إنموذج (ARIMA) للتنبؤ بأعداد الوفيات مصنفة لثلاثة فئات عمرية في محافظة ديالى
DOI:
https://doi.org/10.55562/jrucs.v56i1.2الكلمات المفتاحية:
نماذج Box–Jenkins، إنموذج (ARIMA)، الارتباط الذاتي (ACF) دالة الارتباط الجزئي (PACF)، بيانات وفيات الاطفال لثلاث فئات عمريةالملخص
تتأثر المجتمعات السكانية بالعوامل الحيوية، فهي تزداد بعامل الولادات وتتناقص بعامل الوفيات، كما يؤثر عامل الهجرة في حجم السكان في اتجاهين مختلفين إذ يزداد السكان بتأثير الهجرة الداخلة الى البلد ويتناقص بتأثير الهجرة الخارجة من البلد. ان العوامل الثلاث الولادات، الوفيات، والهجرة بنوعيها هي الأسباب الوحيدة لتغير حجم السكان في العالم في بقاعه ومناطقه المختلفة. أن ارتفاع عدد الولادات بصورة متزايدة مقارنة مع عدد الوفيات يؤدي إلى حصول الزيادة الطبيعية الصافية .
وتعد السلاسل الزمنية من بين أهم الأساليب الإحصائية التي يمكن من خلالها معرفة طبيعة التغيرات التي تطرأ على قيم الظاهرة مع الزمن والتنبؤ بما سيحدث من تغير على قيم الظاهرة في المستقبل على ضوء ما حدث لها في الماضي، ان أسلوب السلاسل الزمنية الحديثة وأشهرها نماذج (Box–Jenkins) تعد نقلة نوعية في تحليل نمذجة البيانات والمدخل الحديث لتحليل السلاسل الزمنية والتنبؤ بها.
تعد احصاءات الوفيات عنصرا اساسياً في الاحصاءات الحيوية وفي تقدير عدد السكان ومعدلات النمو السكاني لذلك تكمن الاهمية في بناء إنموذج يستعمل للتنبؤ بأعداد الوفيات من اجل توفير مؤشرات دقيقة للمُخطط تجعلهُ قادراً على وضع الخطط المستقبلية .
تناول البحث السلاسل الزمنية ومكونات السلسلة ومراحل بناء نموذج Box–Jenkins مع تطبيق عملي لثلاثة سلاسل زمنية متمثلة بوفيات للاطفال دون سنة ووفيات الاطفال دون سن الخامسة والوفيات الكلية لعموم محافظة ديالى والتنبؤ باعداد الوفيات خلال عام 2024
