النمذجة الإحصائية لدرجات الحرارة في العراق في ظل بيئة ضبابية

الملخص

في هذا البحث تم ملائمة مجموعة بيانات درجات الحرارة باليوم في محافظات العراق والتي تم أخذها من الهيئة العامة للأرصاد الجوية والرصد الزلزالي لعام (2021) في ظل نماذج إحصائية متنوعة وهي: الخطي، اللوغاريتمي، المعكوس، التربيعي، التكعيبي، المركب،S ، القوة، النمو، ألأسي، والانموذج اللوجستي باستعمال المبدأ التقليدي والمبدأ الضبابي من خلال بناء نظام معلومات ضبابية في ظل قيم مختلفة من معاملات القطع Alfa-cuts لتوليد دوال انتماء لمجموعة درجات الحرارة للحصول على مجموعة تقليدية تأخذ في الاعتبار عدم الدقة في البيانات، تم اختبار معنوية النماذج من خلال القيمة الاحتمالية Sig. للوصول إلى أفضل نموذج يمثل بيانات درجات الحرارة، يتم المقارنة بين النماذج باستعمال معيار متوسط مربعات الخطأ (MSE) وتم التوصل الى أن استخدام مبدأ الضبابية في ناء النماذج أدى إلى زيادة دقة هذه النماذج، وأن متوسط مربعات الخطأ (MSE) لجميع النماذج التي تمت ملائمتها في حالة البيانات الضبابية اقل على ما إذا كانت البيانات تقليدية. ولاحظنا أيضًا أن أفضل انموذج في تمثيل بيانات درجات الحرارة انموذج القوى لامتلاكه أدنى (MSE) بين جميع النماذج، يليه النماذج اللوجيستية والمركبة والأسية بنفس قوة الملاءمة بنفس متوسط مربعات الخطأ (MSE) عند جميع معاملات القطع (0.2 ، 0.4 ، 0.7)، وأن النماذج التكعيبية، التربيعية، الخطية، المعكوسة ليست مناسبة للبيانات الخاصة بعدد درجات الحرارة في العراق، ونلاحظ أيضًا أن أفضل نموذج حقق ملاءمة للبيانات كان عند