استخدام الإجراء اللامعلمي لتطوير مقدر OCMT لنموذج الانحدار الخطي للبيانات الضخمة مع تطبيق التلوث الكيميائي في نهر دجلة

الملخص

يعد التلوث الكيميائي من القضايا المهمة جداً التي يعاني منها الإنسان وغالباً ما يؤثر على طبيعة صحة المجتمع ومستقبل صحة الأجيال القادمة. وبالتالي لا بد من دراستها من أجل اكتشاف النماذج المناسبة وإيجاد أوصاف للتنبؤ بأدائها في السنوات القادمة. تأخذ بيانات التلوث الكيميائي في العراق نطاقا كبيرا ومتعددة المصادر والأنواع، مما يجعلها بيانات ضخمة تحتاج إلى دراسة باستخدام أساليب إحصائية جديدة. يهدف البحث إلى استخدام طريقة NP المقترحة لتطوير إجراء اختبار (OCMT) لتقدير معلمات نموذج الانحدار الخطي ذو الحجم الكبير من البيانات (Big Data) والذي يضم العديد من المؤشرات المرتبطة بالتلوث الكيميائي ولها تأثير عميق على الحياة. من الشعب العراقي. تم اختيار مقدر SICA لتحليل البيانات وتم استخدام MSE لإجراء مقارنة بين الطريقتين ونقرر أن مقدر NP أكثر فعالية من المقدرات الأخرى في ظل ظروف البيانات الضخمة.