التنبؤ بأعداد السكان في العراق بإستعمال إنموذج هجين ضبابي

الملخص

يعد الإنموذج المختلط التكاملي (Autoregressive Integral Moving Average ARIMA) من النماذج الشائعة للتنبؤ بالسلاسل الزمنية الخطية الغير مستقرة الذي يجمع بين إنموذج الانحدار الذاتي (Autoregressive AR) وإنموذج المتوسطات المتحركة (Moving Average  MA) بتضمين الجزء المتكامل الذي يغيير السلاسل الزمنية لجعلها مستقرة. في نفس الوقت يعد التنبؤ بالشبكات العصبية الاصطناعية المخفية (Hidden Artificial neural network HANNs) بديلاً للطرائق الخطية. لكن في كثير من الاحيان نواجه بيانات مختلطة والتي تعني وجود مكونين رئيسيين أو أكثر في البيانات مكون خطي ومكون غير خطي ويمكن أن تكون هذه المكونات متداخلة معًا بحيث يكون التأثير الإجمالي هو مزيج من الأثرين بحيث يكون لكل مكون تأثيره الخاص على البيانات. في نفس الوقت قد نجد مشاهدات سلسلة زمنية في العالم الحقيقية تعاني من عدم الدقة في قياساتها ومن تلك الظواهر هي اعداد السكان في العراق من 1978 ولغاية 2023  والذي تعتمد اغليبتها على التقدير ولايتوفر قياسات دقيقة وتبين فيها وجود جزء خطي وجزء لاخطي ناتج عن الظروف التي مر بها البلد. في هذا البحث تم اقتراح اسلوب تنبؤ بالسلاسل الزمنية هجين ضبابي (Fuzzy Hidden Hybrid ARIMA Artificial neural network FHHAA) خليط من إنموذج (ARIMA) الضبابي وإنموذج الشبكات العصبية المخفية (HANNs) ثم التنبؤ باعداد السكان في العراق ومقارنة الإنموذج المقترح مع إنموذج (ARIMA) الضبابي وإنموذج (HANNs) والإنموذج الهجين الغير ضبابي باستعمال معايير المقارنة جذر متوسط مربعات الخطأ (Root mean square error RMSE) ومعيار معلومات بيز اكايكي (BIC). وتم التوصل الى ان الإنموذج الهجين الضبابي المقترح (FHHAA) افضل من نماذجه الأساسية لكونه سجل اقل معايير المقارنة. وان القيم التقديرية لاعداد السكان كانت متناسقة اكثر وفق الإنموذج (FHAA) . تم التنبؤ باعداد السكان في العراق للسنوات (2024-2028) والذي لوحظ ان هنالك تزايد في اعداد السكان عن سنة (2023) بما يقارب (6940432) نسمة بحلول عام (2028) .