تقطيع الصورة المعالجة مبدئيا بخوارزمية فترات الثقة اللامعلمية باستخدام مقدر الكثافة اللبي

الملخص

ان مقدر الكثافة اللبي هو طريقة لامعلمية لتقدير دالة الكثافة الاحتمالية لأي متغير لذلك فهو تقنية احصائية تستخدم لتنعيم كل نقطة من بيانات المتغير المراد دراسته. اما فترات الثقة اللامعلمية فهي ايضا احد طرائق التقدير والتي تقوم بتحديد فترة تحتوي مجموعة من القيم تعتمد على بيانات العينة وتحدد بحدين اعلى وادنى. في هذا البحث تم استخدام فترات الثقة اللامعلمية لمعالجة الصورة المشوشة بضوضاء Gaussian معالجة مبدئية حيث تمت ازالة الضوضاء من الصورة وتصفيتها من التشويش لتعطي صوره واضحة المعالم  خالية من الضوضاء وبعد ذلك تم تقطيع الصورة المعالجة مبدئيا بطريقة فترات الثقة بمقدر الكثافة اللبي والذي قام بتنعيم بيانات الصورة حيث تم تحديد المعالم المهمة للصورة من خلال فصل المناطق المتجانسة وقد لوحظ ان الصور المعالجة والتي اجري عليها عملية التقطيع كانت افضل في اظهار المعالم من الصور المقطعة والتي تحتوي على الضوضاء .وقد تم الاستنتاج ان معلمة عرض الحزمة التي تتحكم بمقدار تجانس البيانات لها تأثير على عمل كل من طريقة فترات الثقة اللامعلمية ومقدر اللب, ايضا في عملية المعالجة المبدئية تم اختيار دالة Epanechnikov لأنها تعطي معالم افضل واوضح من غيرها.