تقدير بعض نماذج الانحدار اللاخطي بتوظيف خوارزمية الحوت
DOI:
https://doi.org/10.55562/jrucs.v56i1.16الكلمات المفتاحية:
الكلمات المفتاحية: انحدار اللاخطي، طريقة المربعات الصغرى اللاخطية، طريقة الامكان الاعظم ، خوارزمية الحوت.الملخص
يعد انموذج الانحدار اللاخطي هو احد نماذج الانحدار عندما تكون العلاقة بين المتغيرات التفسيرية ومتغير الاستجابة لاخطية ، ويعتبر احد النماذج الاكثر شيوعا واستعمالا في تحليل تاثير المتغيرات التفسيرية على متغير الاستجابة، تم دراسة انموذجين من نماذج الانحدار اللاخطي وهي (MEYER) و(MEYER5) ، اذ تكمن مشكلة الدراسة بصعوبة الحصول على تقديرات معالم النماذج من طرائق كلاسيكية بصورة مباشرة لكونها لاخطية ، ولغرض الحصول على تقديرات دقيقة لمعلمات الانموذج تم استعمال الطرائق التقليدية بوصفها طرائق تكرارية وصولا الى تقدير لهذه المعلمات (طريقة المربعات الصغرى اللاخطية وطريقة الامكان الاعظم ) وتوظيفها باحدى خوارزميات الذكاء الاصطناعي وهي خوارزمية الحوت . ومن خلال استعمال اسلوب المحاكاة للمقارنة بين طرائق التقدير وباحجام عينات مختلفة ومن خلال معيار المقارنة متوسط مربعات الخطا للحصول على افضل طريقة ، حيث اظهرت النتائج التي تم حصول عليها بان طريقة المربعات الصغرى اللاخطية بتوظيف خوارزمية الحوت (NLSWOA) هي الافضل في كلا النموذجين.
