استعمال نماذج السلاسل الزمنيه للتنبؤ باعداد مرضى الكلى في محافظة ديالى

الملخص

     تعتبر الزيادة  في اعداد مرضى الكلى حول العالم  وما تسببه هذه الظاهرة من خسائر بشريه وماديه ومايتبعها من اثار اجتماعيه  ونفسيه تشمل فئات المجتمع كافه هو الدافع الرئيسي والهدف الاساسي الذي واجهنا لغرض القيام بهذا البحث لهذه الظاهرة واجراء التنبؤات عنها، كما ان موضوع السلاسل الزمنيه  من المواضيع المهمة التي تتناول سلوك الظواهر وتفسيرها عبر اوقات زمنيه معينه وتكمن اهميه تحليل السلسله الزمنيه في الحصول على وصف دقيق للسلسله وتحديد نموذج مناسب للتنبؤ واستخدام النتائج لأغراض التخطيط المستقبلي، ان الغاية من تحديد نموذج مناسب يؤدي الى تقديرات نستطيع من خلالها اجراء تنبؤات لمعرفه اعداد مرضى الكلية الصناعية  وعدد مرضى الكلى في محافظه ديالى لفترات قادمه ليتسنى للقائمين التعرف على الاعداد المتوقعة في المستقبل لاخذ الاحتياطات اللازمه لمواجهة هذه الظاهرة ووضع السبل لمعالجتها. تم اخذ عينه من الاشخاص المصابين بأمراض الكلى في السلسلة الاولى للفترة من كانون الاول لسنه 2018 والى تموز لسنه 2022 وكذلك عينه مرضى الكلية الصناعية (الاشخاص المصابين بالفشل الكلوي) للسلسلة الثانية لنفس الفترة الزمنية بحجم (55) وهما غير مستقرتين وفقا لقيم معاملات الارتباط الذاتي وكلا السلسلتين تملك اتجاه عام تم اخذ الفرق الاول في كلا الحالتين لجعلهما مستقرتين والحصول على تنبؤات قريبه من القيم الحقيقية ، وان متغير مربع الزمن في الانموذج التربيعي لسلسله امراض الكلى كان تأثيره عكسيا لان اشارته  سالبه  لكن تأثيره طفيف لانخفاض قيمه المعلمة المقدرة، وان انموذج (ARIMA(3,1,3) هو المعنوي الوحيد والافضل لسلسلة امراض الكلى يمكن الاعتماد عليه في اجراء التنبؤات بأعداد مرضى الكلى،  ان افضل انموذج لسلسله الكلية الصناعية هو انموذج ARIMA(2,1,2) من بين النماذج المعنوية الاخرى يمكن الاعتماد عليه في اجراء التنبؤات بأعداد مرضى الكلية الصناعية في محافظه ديالى.