التنبؤ بمؤشر القيمة المتداولة لسوق العراق للأوراق المالية بإستعمال الشبكات العصبية الإصطناعية

الملخص

يعد التنبؤ من المواضيع المهمة في العلوم الإحصائية لمساعدة القيادات في وضع الخطط المستقبلية وإتخاذ القرار المناسب لها ويتضمن هذا البحث إحدى أساليب التنبؤ الحديثة والمتمثلة بنماذج الشبكات العصبية الإصطناعية (ANN) وتحديدا الشبكة المتعددة الطبقات، إذ تم إعتماد خوارزمية الإنتشار الخلفي (BP)) وتدريبها عدة مرات للحصول على أقل قيمة للخطأ. ويهدف البجث الى التنبؤ بمؤشر مهم من مؤشرات سوق العراق للاوراق المالية وهو مؤشر القيمة المتداولة، باستعمال احدى الطرائق العلمية وهي الشبكات العصبية الإصطناعية بتطبيق خوارزمية الإنتشار العكسي وبإستعمال برنامج (Matlab2018)، وتوصل الباحث الى ان إنموذج الشبكات العصبية الاصطناعية يعطي نتائج دقيقة وذلك من خلال  انتشار البيانات في خط الانحدار و بلغت قيمة معامل التحديد (R=0.99928) ، ومتوسط مربعات الخطأ فقد بلغ (0.0000001) وهو قليل جداً وهذا يدل على دقة التنبؤ. تم جمع بيانات يومية لمؤشر القيمة المتداولة للفترة من 2/1/2018م, ولغاية 31/10/2021م.