تقدير أنموذج انحدار جاما الحرف المقيد بدمج انحدار جاما الحرف مع الإمكان الأعظم المقيدة في ظل وجود مشكلة التعدد الخطي مع التطبيق
DOI:
https://doi.org/10.55562/jrucs.v56i1.24الكلمات المفتاحية:
أنموذج انحدار جاماGRM انحدار الحرف جاما GRR، مقدر الإمكان الأعظم المقيدRMLE،المقدر المدمج RGRRE .الملخص
يعتبر إنموذج إنحدار جاما Gamma Regression Model إنموذج إنحدار غير خطي عندما لايتبع المتغير المعتمد التوزيع الطبيعي ويختلف عن الإنحدار الخطي في إن قيمة للمتغير المعتمد Y تستبدل بدالة ربط إذ إن هي تركيبة خطية من المتغيرات المستقلة والغرض من إستخدام هذه الدالة هو لتقليل قيمة التباين وجعله أكثر استقرارا.
وتعتبر مشكلة التعدد الخطي بين المتغيرات التفسيرية من أكثر المشاكل شيوعا التي تواجه الباحثين وتؤثر بشكل سلبي على المعلمات المقدرة للإنموذح في تحليل الإنحدار بالإضافة الى وجود قيود مفروضة على المعلمات تؤثر بشكل مباشر على تقدير معلمات الأنموذج، تناول البحث تقدير معالم إنموذج إنحدار الحرف جاما المقيد في ظل وجود مشكلة التعدد الخطي عبر إستخدام ثلاث طرق للتقدير وهي طريقة الإمكان الأعظم المقيدة Restricted Maximum Likelihood RMLE ومقدر انحدار الحرف جاما Gamma Ridge Regression GRR بالإضافة الى المقدر المدمج Built in Estimator RGRRE الذي يدمج مقدر الإمكان الأعظم المقيدة مع مقدر إنحدار جاما الحرف وتم الإعتماد على متوسط مربعات الخطأ MSE كمعيار للمقارنة بين طرائق التقدير لمعلمات الإنموذج وبينت النتائج إن المقدر المدمج تفوق على باقي طرق التقدير لأنه أعطى أقل MSE وتم تطبيقها في الجانب التجريبي على بيانات حقيقية تختص بموضوع عرض النقد والعوامل المؤثرة فيه لحجم عينة 48 وكانت نتائج تقدير المعلمات مناسبة للإنموذج .
