استخدام مستعمرة النحل الاصطناعية لتحديد الحدود الطبقية المثلى لعملية العتبة الهندسية العشوائية
DOI:
https://doi.org/10.55562/jrucs.v56i1.32الكلمات المفتاحية:
خوارزمية مستعمرة النحل الاصطناعية (ABC)، الاتجاه الرتيب، نقاط التحول، عتبة العملية العشوائية الهندسية، بيانات فيروس كورونا (كوفيد-19)، الحدود الطبقية المثلى، طريقة النافذة المتحركة، متوسط مربعات الخطأالملخص
تم استخدام خوارزمية مستعمرة النحل الاصطناعي Artificial Bee Colony (ABC) في هذه الدراسة كتمثيل لتقنية الذكاء الاصطناعي لتحديد أفضل الحدود الطبقية لنمذجة البيانات حول عدد الإصابات اليومية بوباء فيروس كورونا (Covid-19) وللثلاثة المحافظات العراقية (بغداد وأربيل والبصرة). يُظهر عدد حالات الإصابة اليومية أثناء تفشي مرض وبائي معين، مثل فيروس كورونا المسبب للمتلازمة التنفسية الحادة الناشئة، في كثير من الأحيان اتجاهات متعددة: زيادة مطردة خلال مرحلة نمو الوباء أو تفشيه، تليها مرحلة مستقرة في عدد حالات الإصابة اليومية حالات الإصابة (التي يشار إليها في بعض المصادر بمرحلة الاستقرار)، والتي تتضمن السيطرة على الوباء للقضاء عليه، ومرحلة لاحقة من التراجع أو الانحسار أو الاختفاء. ومن أجل التعامل مع هذا النوع من البيانات تم طرح النموذج العشوائي المعروف بنموذج العملية العشوائية الهندسية ذو العتبة الذكية. يستخدم هذا النموذج تقنية ذكية لتحديد نقاط تحول البيانات، أو الانقلابات.
